Analizador de huella digital por RMN

Fingerprint spectroscopy

Nueva tecnología

• 1D T2 relaxation signal
• 2D relaxation signal

En la medición de relajación 1D tradicional, se introduce de manera innovadora una nueva dimensión de modulación de pulso para obtener señales de huellas dactilares de relajación relacionadas con las características de la muestra.

Pulse modulation dimension

• La relajación 1D es una colección de diferentes señales de relajación molecular en la muestra, que carece de características relacionadas con la calidad de la muestra.
• Relaxation of different chemical compositions of samples
• La relajación 2D despliega señales de relajación de múltiples componentes en un plano y se pueden obtener más señales características de relajación de las muestras.

Nueva tecnología – Data processing

• Según las características de la muestra, el pulso de modulación está diseñado para realizar la adquisición de huellas dactilares de relajación de diferentes tipos de muestras.

Fingerprint database

• Un elipsoide de confianza se puede utilizar como un criterio rápido para evaluar muestras.

Adulteración de aceite comestible

La base de datos incluye 6 tipos de aceites comestibles en el mercado:

• 24 tipos de aceite de maíz
• 34 tipos de aceite de oliva
• 36 tipos de aceite de maní
• 17 tipos de aceite de soja
• 16 tipos de aceite de linaza
• 24 tipos de aceite de girasol

Base de datos de espectroscopia de huellas dactilares de aceites comestibles

Distinguir el aceite de linaza adulterado

Muestra: aceite de linaza mezclado con aceite de soja (contenido de soja del 5% al 80%).

Aceites involucrados:

• Corn oil
• Soybean oil
• Olive oil
• Peanut oil
• Sunflower oil
• Flaxseed oil

Caso práctico 2: Prueba rápida de la calidad de la miel

Identificación de diferentes tipos de miel mediante espectro de huellas dactilares de RMN-LF y estudio discriminante.

Ofrece una nueva idea para la detección rápida de miel y demuestra el gran potencial del método RMN para la identificación y detección de calidad.

Tipos de miel:

• Miel de Manuka
• Miel de flor de azufaifo
• Miel de níspero
• Miel de colza

La única forma de probar rápidamente la miel de Manuka

Caso práctico 3: Identificación del origen animal y vegetal de los precursores de fármacos

• Fuente de algas VD3
• Fuente de pino VD3
• Fuente de color VD3

La espectroscopia de huellas dactilares por RMN de campo bajo, combinada con la identificación, permite identificar rápidamente fuentes vegetales y animales de vitamina D3.

Caso práctico 4: Distinción entre carne de cerdo fresca y congelada

• Carne de pierna trasera de cerdo fresca y descongelada
• Muestra congelada durante 3 días y luego descongelada
• Muestra congelada durante 30 días y luego descongelada

Otras potenciales aplicaciones

• Medición rápida de la viscosidad de las proteínas
• Evaluación de la calidad de la carne animal
• Identificación rápida de carne zombi
• Evaluación de la estabilidad de los cosméticos
• Identificación de la calidad de la medicina herbal
• Evaluación de la calidad del estiércol

Descargar ficha técnica

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